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韩国国务总理金民锡:韩国要成为世界上第三AI大国

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发表于 2026-6-28 09:20:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
2026年6月23日,世界经济论坛第十七届新领军者年会(夏季达沃斯论坛)以“规模化创新”为主题正式开幕。来自90多个国家和地区的1700余名政、商、学、国际组织代表齐聚一堂。24日,韩国国务总理金民锡应邀出席并发表特别致辞,向国际社会介绍韩国政府的“创新经济”蓝图,提出韩国与中国等国际社会的合作方案。这也是韩国总理自2016年以来,时隔10年再度出席夏季达沃斯论坛。
金民锡表示,韩国正以创新经济为引擎,推动国家发展模式从传统制造向“AI与能源融合”全面转型。在追求成为全球AI枢纽的同时,强调技术普惠、国际协作,并率先在政府层面探讨“AI时代基本收入”等社会政策实验,力求在复杂的国际秩序中走出一条兼顾增长与公平的发展道路。金民锡明确表示,韩国的目标是成为世界第三大AI强国,在AI硬件与软件两个维度上均达到世界领先水平。
金民锡指出,韩国提出“创新经济”和模式转型,背后有两个根本性的驱动因素。首先,韩国经济自身走到变革关口。他介绍到韩国在二战后从最贫穷的受援国之一成长为今天能够对外提供援助的发达国家,这在全球几乎绝无仅有。但在经历了60至80年代的高速增长之后,韩国如今已触及“增长的天花板”,过去赖以成功的模式难以延续,必须从根本上转换增长范式。其次,AI时代带来全局性变革。AI不仅要求算法创新,更要求超大规模的算力、数据中心和能源体系的全面升级。韩国作为一个几乎没有石油资源的国家,计划在最短时间内将主力电网从传统能源转向以可再生能源为主,将这场“危机”转化为“机遇”。
基于这两点,韩国正在推进整体经济模式的转换。在硬件层面,韩国的制造能力和“具身智能”领域拥有独特的竞争优势;在软件和应用层面也正在加速追赶。韩国目前在GPU保有量的经济占比上已相当高,还在以超常规力度持续扩充算力资源。
在国际合作层面,金民锡分享来他本人亲赴美国与联合国以及国际组织交流的经历。他表示,韩国作为“AI枢纽”将是一个开放平台,汇集多元化的企业、研究所和个人,在“AI for All”的口号下,针对传染病、气候变化、粮食安全等全球性危机,与联合国等多边机构合作开发AI解决方案,同时重点解决“AI鸿沟”问题,确保发展中国家与中小企业共享AI机遇。据介绍,韩国目前已与约5个国际组织、多边开发银行以及包括三星在内的大型企业展开初步讨论,计划从今年年底到明年将这一愿景具体化。
金民锡特别提到,英伟达首席执行官黄仁勋近期访问韩国时,评价韩国为“AI生态界的核心合作伙伴”。他指出,AI不只靠算法,半导体、数据中心、通信网络、稳定电力、安全保障等基础设施缺一不可,而韩国在这些方面拥有世界一流的半导体产业、高度先进的制造能力、稳定的高品质电网和充满活力的工业生态系统,这些正是韩国的核心优势。
在问答环节,金民锡进一步阐述了韩国推动“全球AI枢纽”的战略考虑。他指出,这基于两个层面的判断。技术层面,韩国在AI相关多个细分领域拥有尖端技术力量,有能力在全球AI技术研发、人才培养、制度规范的协调与标准化进程中扮演重要角色。外交层面,韩国是从殖民地成长为发达国家的罕见范例,不想追求霸权,也不打算以大国姿态施压他国。回顾新冠疫情时期疫苗和医疗资源未能公平惠及全球的教训,金民锡强调,AI的红利必须尽可能广泛地分享,不能让“AI鸿沟”成为新的全球不平等根源。他表示,韩国可以扮演一个“低压力、高包容”的引导者角色:不会让其他国家感到紧张或压迫,而是提供一个共同参与、共同解决难题的平台。
金民锡特别提到,韩国最大的自豪感,除了实现经济跨越式发展之外,更来自于以国民力量、通过民主方式建设国家的经验。正是基于这种“共同创造”的民主传统,韩国希望在AI时代为全球治理贡献独特力量。
针对AI发展带来的就业与公平问题,金民锡坦言,韩国社会对此存在深切担忧。他举例说,韩国一些世界级半导体企业在AI浪潮中实现了前所未有的盈利增长,但如何让这些收益在股东、劳动者和社会大众之间合理分配,这是韩国从未经历过的新课题,目前尚无明确答案。
但金民锡透露,韩国政府正在认真思考一个方向:将AI大转型带来的巨大新增收益,与“基本收入”等未来社会政策进行融合。韩国总统李在明长期关注并研究基本收入问题,但此前提出基本收入的主要是学术界人士,全球尚未有过大规模、长周期的实践验证。韩国正在尝试各种形式的实验,例如在乡村地区探索将“能源开发收入”与基本收入或养老金联动,积累本土经验。
金民锡表示,通过自身实验为国际社会提供政策参考,是韩国的期待与义务。这不是学者的纯理论探讨,而是决策层正在严肃讨论的议题。在更宏观的层面上,他也提出了思考:在AI时代,能否以文化、规则、价值观等更友好的方式在全球范围内实现领导力?至少韩国愿意在此方向上迈出第一步,与各国共同探索一条兼顾技术进步与社会公平的发展道路。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   
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